Entrevistamos a Mar Masulli de BitMetrics

“Colaborando con otros actores trascendemos los límites de nuestros propios recursos con su experiencia y conocimiento”

ENTREVISTAMos a Mar Masulli, CEO de BITMETRICS – EMPRESA ESPECIALIZADA EN Inteligencia Artificial fundada en 2017 que desarrolla soluciones para la automatización de procesos industriales basados en visión cubriendo toda la capa de inteligencia necesaria: desde la adquisición de los datos a partir de sensores hasta la ejecución de la acción por parte del robot.

Mar, en primer lugar, queremos darte las gracias por colaborar de nuevo con nosotros, es un placer poder contar con tu experiencia en el mundo tecnológico. ¿Cómo valoras el cambio que está viviendo la industria en los últimos años?

Muchas gracias a vosotros. Creo que estamos en un momento clave para el sector industrial porque ha vuelto a quedar en evidencia la importancia que el sector manufacturero tiene en la economía real de un país y, en consecuencia, en el funcionamiento de su sociedad a largo plazo.

Mar Masulli, CEO BitMetrics
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En nuestro país el sector industrial ha ido perdiendo relevancia año tras año. En este momento representa el 14.4% del PIB muy por detrás del 39% de los años ‘70 -si nos comparamos con nosotros mismos, hace 50 años- y también por detrás del objetivo europeo actual del 20%.
Así, la reindustrialización del país y la relocalización de procesos vuelve a cobrar importancia estratégica para asegurar no solo la competitividad de las empresas sino también la capacidad de abastecimiento de las cadenas de valor.

No obstante, esa reindustrialización ha de realizarse en un nuevo contexto que implica necesariamente dos ingredientes clave: la innovación y la tecnología.

La innovación, que es el germen del progreso, permite a las empresas diferenciarse y aportar un valor añadido real a partir de la investigación y del desarrollo de nuevas y mejores capacidades que, nuevamente, redunden en la eficiencia de los modelos productivos. La incorporación de tecnología puntera y “conectada” permite asegurar la continuidad de los procesos, su total trazabilidad, así como maximizar la eficiencia que es, en última instancia, la clave que favorecerá la continuidad de las empresas.

El acceso a la automatización inteligente asegurará la continuidad de las empresas en el largo plazo

¿Cómo cambiará con esta transformación el modelo productivo actual?

Creo que hay una palabra clave sobre la que se vertebra la transformación del modelo productivo: eficiencia. Desde una perspectiva amplia, la tecnología actual nos permite tener una visión integral y en tiempo real de nuestra fábrica.
Integrando los sistemas productivos y de negocio podemos tomar decisiones informadas y oportunas. Las decisiones ya no se toman en base a informes históricos, sino que es posible monitorizar y predecir anomalías o desviaciones que permiten actuar antes de que se produzcan, así como simular varias posibilidades antes de seleccionar la mejor opción en un entorno controlado y seguro.

Bajando a nivel proceso, las posibilidades de monitorización, predicción y automatización inteligente son cada vez más diversas y, sobre todo, accesibles. Con accesibles me refiero a fáciles de utilizar por usuarios sin conocimientos técnicos, y también a que son económicamente viables.
Acceder a la automatización inteligente es primordial para poder competir y asegurar la continuidad de las empresas en el largo plazo.

Mar Masulli, CEO de BitMetrics
Mar Masulli, CEO de BitMetrics

¿Qué papel juega la inteligencia artificial en todo este proceso de cambio?

La inteligencia artificial está cada vez más presente en nuestras vidas a nivel personal y laboral. Es un hecho que hacemos un uso incremental de ella modificando nuestra forma de relacionarnos con los objetos, las personas y con el entorno.
Las soluciones de automatización en la industria -incluso las más sofisticadas- ejecutan procesos con un excelente nivel de precisión y con tiempos de ciclo muy ajustados.

Sin embargo, esas soluciones siguen un guión perfectamente detallado de qué hacer, cuándo, cómo y en cuánto tiempo. Un cambio de variable afecta a todo el proceso e incluso lo paraliza, requiriendo ajustes en ese guión predeterminado para que el sistema pueda adaptarse a la nueva situación

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